2026年2月1日，正值“十五五”规划开局之年，一场聚焦人工智能（AI）与实体产业深度融合的学术盛会——“仿真为擎·智能落地：AI技术应用实践高端论坛”在珠海召开。本次论坛由国家仿真控制工程技术研究中心主办，汇聚了中国工程院、中国科学院多位院士及高校学者，核心议题直指当前AI发展的痛点与方向：如何构建自主可控的底层支撑技术，推动人工智能从生成式内容的“屏幕讨论”向解决复杂工程问题的“物理世界”跨越。
定义新模式：仿真驱动的“平行进化”
在当前全球AI技术竞逐中，单纯依靠数据驱动的大模型路径正面临边际效应递减与物理落地难的挑战。会上，国家仿真控制工程技术研究中心主任、世界生产力科学院院士游景玉在主旨报告中提出了“平行进化”的学术新观点。
游景玉主任指出，仿真技术并非单纯的验证工具，而是AI融入物理世界的基石。她回顾了国家仿真中心近三十年的技术积淀，强调在人工智能时代，必须建立新的仿真技术体系与底层支撑平台。通过“仿真驱动”，构建数字空间与物理空间的实时映射与交互，实现AI智能体与物理实体的“平行进化”。这不仅是技术路径的演进，更是中国在高端制造与复杂系统控制领域走出独立AI发展之路的关键。
重塑工业软件：数字孪生与CAE的智算变革
围绕工业软件这一制造业“皇冠上的明珠”，与会院士深入剖析了AI技术的赋能路径。
中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣从数字孪生角度，阐述了AI发展的终极形态。他认为，生成式AI、元宇宙数字空间与拟人化机器人三大颠覆性技术的汇聚，将推动产业从传统的虚拟现实向以仿真模拟为基石的“元宇宙”进阶，进而通过高精度的数字孪生技术赋能高质量发展。
中国科学院院士、大连理工大学教授郭旭则聚焦于CAE（计算机辅助工程）软件的代际更替。他在《智算赋能新一代CAE仿真工业软件》报告中指出，在数智时代，自主可控的国产CAE软件必须结合智算技术，这不仅关乎高端装备制造业的研发效率，更是国家战略安全的重要组成部分。
打破学科壁垒：多领域落地的技术实践
本次论坛不仅停留于理论架构，更展示了“AI+仿真”在具体学科领域的应用突破。论坛报告显示，一种“机理+数据”的融合仿真新范式正在形成。
·在能源与材料领域：内蒙古工业大学孟克其劳教授与国家仿真中心林熹博士分别展示了实时仿真技术在风光新能源利用，以及AI加速钙钛矿光伏、超导体等新材料研发中的实证效果，证明了仿真技术能显著缩短研发周期。
·在复杂系统与控制领域：广东工业大学王勇博士提出的“机理与数据融合仿真”，旨在解决单纯依靠数据难以处理的复杂工业系统优化与控制难题。
·在前沿交叉领域：深圳市爱云信息科技有限公司首席科学家刘天琼博士分享了量子AI感知与声波干预在多器官动态监测中的应用，展示了技术在智慧医疗生态中的潜力；全域数据信息安全发展研究院李瑞则探讨了自主AGI技术体系对算力服务的精细化重构。
数据资产化：从技术到价值的闭环
除技术探讨外，论坛还深入触及了仿真数据的经济属性。中央财经大学荆中博副院长与产业界代表探讨了仿真数据在弥合“数据鸿沟”中的独特优势。会议指出，高质量的工业仿真数据不仅是训练行业大模型的关键燃料，其本身也具备成为金融资产的潜力。北京巨贺信息董事长杨雍提出的模拟仿真数据资产迈向数字金融生态的路径，为技术成果的价值转化提供了新思路。
与会专家一致认为，本次论坛标志着中国AI技术应用正在经历一次重要的“脱虚向实”转折。通过夯实仿真这一底层技术，中国产业界正致力于打造从算法、工业软件到物理实体应用的完整闭环，以应对新一轮科技革命对实体经济的深刻重塑。
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